Блог, посвященный е-книгам

Сильно «искусанный» интеллект

Опубликовано 15 апреля 2015

Полный перепост материала  РИАН:

Российская система интеллектуального анализа текстов выходит на рынок
13:2215.04.2015 (обновлено: 13:23 15.04.2015)683110

В Объединенной приборостроительной корпорации сообщили, среди задач, которые способен решать лингвистический процессор Ontosminer – поиск необходимых сведений, мониторинг СМИ, анализ больших массивов данных, систематизация документооборота и информации.

МОСКВА, 15 апр — РИА Новости. Первую российскую систему интеллектуального анализа текстов и данных выводят на рынок, сообщили РИА Новости в Объединенной приборостроительной корпорации («ОПК», входит в Ростех).

Как пояснили в «ОПК», сфера возможного применения лингвистического процессора Ontosminer, совместной разработки с российской компанией «Авикомп Сервисез», очень широка. Среди задач, которые он способен решать — поиск необходимых сведений, мониторинг СМИ, анализ больших массивов данных, систематизация документооборота и информации (статистической, научно-технической, правовой, медицинской и т.д.).

«Это еще одна ступень на пути к созданию искусственного интеллекта. Мы научили машину понимать и анализировать письменную речь, извлекать из нее необходимые факты и смыслы», — отметил директор департамента инновационного развития «Объединенной приборостроительной корпорации» Александр Калинин.

Система позволяет компьютеру «чувствовать» морфологию, синтаксис языка, «понимать» семантику отдельных слов и текста в целом. В качестве эксперимента с сегодняшнего дня тестовая версия программы открыта для вузов и научно-исследовательских учреждений в бесплатном режиме. Заказчиками системы также выступает ряд государственных ведомств.

«В отличие от традиционных поисковых систем в качестве запроса здесь выступает не отдельное слово, а целый документ (отрывок текста, статья и т.д.), после загрузки которого система выдает все, что есть на заданную тему в информационном пространстве», — пояснили в «ОПК».

В настоящий момент, отмечают в корпорации, в «голове» у лингвистического процессора — десятки миллионов документов. Планируется довести их число до нескольких сотен миллионов

Если быть честным то не ясно даже идёт ли речь о чём-то вроде Базы данных, куда вносятся тексты с семантической разметкой (которую проводит неведомо кто и неведомо как) или речь идёт о ПО, которое позволяет владельцу (если ПО станут продавать)  самостоятельно собирать большие массивы данных с самостоятельным извлечением из них семантики силами ПО без персонала владельца базы


Теги: , , , , , , ,
Рубрика: Data Mining, Агрегация и реферирование материалов, Контент хранимый в "облаке", Новости, Проекты, Сопутствующие технологии, Цифровой контент, Цифровой контент. Прочее, сервисы

Один комментарий

А я-то думал «кто там у Amazon такой умный?»

Опубликовано 9 марта 2014

Как известно, «коготок увяз – всей птичке пропасть» – это современная маркетинговая стратегия.

Давно я уже с Amazon связан как покупатель. И причина того, что я зарегистрировал учётную запись у них была почти смешная. Был выпущен некий материал (сейчас уж не упомню какой) и авторы его выложили в бесплатный доступ в Appstore и Amazon.

Как «твёрдый Яблочник» я полез к Apple. И выяснил, что легальной «продажи» е-книг ( в том числе бесплатного материала на русском языке) для России у них нет. А у меня в iCloud учётная запись российская… Можно было, конечно, зарегистрировать дополнительную учётную запись якобы на человека проживающего в США, но я за дискриминацию обиделся и зарегистрировал учётною запись в Amazon.

Поскольку я «слегка ушиблен» идеей полного контроля, то плохо мне хочется ставить у себя программы-клиенты забугорных сервисов и я вполне обхожусь читалкой через браузер…  Поскольку меня в то время интересовала проблема самопубликаций через Amazon. то я («с чувством глубокого внутреннего удовлетворения») несколько бесплатных фирменных руководств про самопубликацию скачал и парочку даже полистал…

Но «коготок уже увяз»… И мне начали приходить письма с обзорами БЕСПЛАТНЫХ е-книг на тему самопубликаций. Пару-тройку я скачал (халява же) и предложения стали вполне точными и довольно точно попадали в мой интерес…

И однажды пришло предложение посмотреть книжку из категории «очень даже в тему» ценой… <барабанная дробь> … 1 цент. Возни (потери времени) по организации канала оплаты было жалко куда больше, чем денег, но главное (для Amazon) я сделал – наладил канал оплаты и оплата стала возможна в пару щелчков мышью…

Потихоньку ко мне приходят предложения «в тему» как на покупку бесплатных, так и на покупку «слегка платных» е-книг…

И всё время меня мучал вопрос, вынесенный в заголовок: «Кто там у Amazon такой умный?» за всё время я проплатил покупок хорошо если на 10-14 долларов, а работа по «птичке пропасть» проводилась немалая… Ясно было, что это не человек столько времени и сил на меня тратит, но механизм оставался неясным. Но выяснилось, что ПО есть и это (Reflektion)

Есть статья в Компьютерра (Reflektion научит продавцов просчитывать желания клиентов), где рассматриваются системы предиктивной аналитики,  способные просчитывать следующий шаг покупателя.

Сооснователь и генеральный директор компании Шон Моран (Sean Moran) пояснил, что система Reflektion формирует наборы данных о каждом покупателе. Для этого она анализирует его историю покупок и поведение, а затем предлагает ему тот товар, который он с наибольшей вероятностью готов приобрести.

Понятно, что речь идёт об облачной технологии BIG DATA (обработки больших объёмов информации) применительно к «облизыванию» клиентов интернет-магазина.

Конечно, подобное «трепетное» отношение к покупателям оборачивается покупками и, как следствие, куда более эффективно, чем оскорбляющая покупателей антиреклама (разработчики которой считают, что это они со «злобными пиратами» ТАК борются)

______________________

Upd 11 марта 2014

Мне (в общем-то) всё-равно кто именно был поставщиком технологии анализа данных. Меня волнует сам факт её целенаправленного анализа для выработки ПЕРСОНАЛЬНЫХ  рекомендаций. И то, как именно называется используемая технология меня волнует мало, но понятно, что те, кто с этим делом знаком, думают иначе. С благодарностью цитирую из коммента:

  1. dkzlv:
    11 марта 2014, 15:11 editМогу вас заверить, что амазон не пользуется этой шелухой. Им едва два года исполнилось:http://www.crunchbase.com/company/reflektion
    А у них рекомендационные алгоритмы используются с 2002-2003 года. И да, все эти умные слова про предиктивность, предсказание интересов и пр. — это лишь слова. Обычная коллаборативная фильтрация (http://ru.wikipedia.org/wiki/Коллаборативная_фильтрация).

    И это не рокет сайнс, на самом деле. Сложнее за года накопить достаточное количество статистики и нужным образом ее обрабатывать, чтобы показывать именно то, что нужно. Но этот стартапчик точно не помощник в этом вопросе.


Теги: , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Рубрика: Исследования рынка, Контент хранимый в "облаке", Новости, Обзоры, Программное обеспечение, Продажи (в т.ч. через Интернет), Проекты, Рынок чтения, Ценообразование, Цифровой контент, Цифровой контент. е-книги, исследования, рекомендательные сервисы

2 комментария

еkniga rss

Ежедневник

Ноябрь 2019
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
« Окт    
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
252627282930  

Архив

Рубрикатор

free counters
 
 

Рейтинг блогов

Рейтинг блогов